Michele Azzone
Ricercatore presso il Dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano. Docente di computational finance e Econometrics. I suoi principali interessi di ricerca sono: calibrazione di superfici di volatilità con modelli additivi, metodi numerici per la valutazione di derivati, e applicazioni finanziare del rischio climatico.
Gen
28
2022
In the paper “A Machine Learning Model for Lapse Prediction in Life Insurance Contracts” [1], written together with Giancarlo Giuffra (Politecnico di Milano), we use a random forest to predict early lapse in life insurance contracts. Estimating the probability of lapse is estimating the probability ...more »
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