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Andrea Consiglio

Professore di ordinario di Matematica Finanziaria presso l’Università di Palermo. I suoi interessi scientifici abbracciano diverse aree nel campo della modellazione finanziaria e della finanza computazionale. E’ autore di un libro (Practical Financial Optimization, Wiley), ha curato un volume di ricerca (Artificial Market Modeling, Springer) ed ha al suo attivo diverse pubblicazioni su riviste accademiche. Nel 2006 ha conseguito l’EURO Excellence in Practice Award, con Stavros A. Zenios e Flavio Cocco. E’ stato coordinatore nazionale e locale di diversi progetti di ricerca finanziati da enti pubblici e privati. Al momento, è responsabile scientifico (con Michele Tumminello) di un progetto di ricerca finanziato da IVASS (Istituto per la Vigilanza sulle Assicurazioni) per lo studio del database antifrodi tramite l’analisi delle reti per dati massivi (Big data and network analysis). Ha partecipato a diverse attività di consulenza in ambito assicurativo e bancario (Prometeia e Banca della Svizzera Italiana). Attualmente è consulente dell’European Stability Mechanism (Lussemburgo) per lo sviluppo di modelli matematici per la gestione sostenibile del debito pubblico. E’ stato Consulente Tecnico d’Uffico per il Tribunale di Palermo per cause sui derivati finanziari.

Political risks: the “red shift” in debt sustainability analysis
a cura di A. Consiglio e S.A. Zenios

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Feb 14 2020
(This is a slightly revised version of a blog posted at Bruegel on January 22, 2020, https://bruegel.org/2020/01/incorporating-political-risks-into-debt-sustainability-analysis/ ) Political stability and economic policy uncertainty can be key determinants of sovereign debt dynamics, and we show how they can be incorporated in debt sustainability analysis. ...more »

Insights on debt sustainability analysis from an optimizing framework
a cura di M. Athanasopoulou, A. Consiglio, A. Erce, A. Gavilan, E. Moshammer, and S.A. Zenios[1] 

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Mar 29 2019
Introduction Effective official sector surveillance and crisis lending depend upon an accurate assessment of debt sustainability. Debt sustainability analysis (DSA), aims precisely to detect and quantify any latent public debt risks (IMF 2013b), and, also, to determine the combination of official financing and adjustment measures ...more »

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