Call for Papers: Big Data and Machine Learning in Finance

Ago 09 2020
Call for Papers: Big Data and Machine Learning in Finance

Conference

Politecnico di Milano, June 11-12, 2020

POSTPONED TO JUNE 10-11, 2021 DUE TO THE COVID-19 EMERGENCY

www.mate.polimi.it/fintech

Big Data and Machine Learning are driving a significant transformation in the financial industry. Amazing examples include: robo-advisory; predicting frauds in payment systems; development of sophisticated algorithmic trading strategies; systemic risk assessment; rating of companies/financial products using a huge amount of information; development of chatbots for customers; nowcasting of financial time series; digital marketing; instant pricing of insurance products.

The transformation concerns the academia and the financial industry. The goal of the conference is to bring together academicians with different backgrounds (economists, finance experts, data scientists, econometricians) and representatives of the financial industry (banks, asset management, insurance companies) working in this field. 

Papers on all areas dealing with Machine Learning and Big Data in finance (including Natural Language Processing and Artificial Intelligence techniques) are welcomed. The conference targets papers with different angles (methodological and applications to finance).

Invited speakers:

  • Tomaso Aste (University College London)
  • Emanuele Borgonovo (Università Bocconi)
  • Orlando Machado (Aviva Quantum)
  • Juri Marcucci (Bank of Italy)
  • Georgios Sermpinis (Adam Smith Business School, University of Glasgow)

Submission of the papers deadline: March 30th, 2021

Notification deadline: April 20th, 2021

Scientific Committee: Emilio Barucci (Politecnico di Milano, chair), Filippo Della Casa (UNIPOL), Paolo Giudici (Università di Pavia), Daniele Marazzina (Politecnico di Milano), Andrea Prampolini (Banca IMI), Marcello Restelli (Politecnico di Milano).

Organizing Commitee: Michele Azzone, Emilio Barucci (chair), Francesca Grassetti, Daniele Marazzina, Marcello Restelli.

 

Nuovi tassi benchmark
Commissione AIFIRM Rischi di Mercato

Gen 25 2019
Nuovi tassi benchmark  Commissione AIFIRM Rischi di Mercato

I tassi IBOR svolgono un ruolo fondamentale nei mercati finanziari: in particolare il LIBOR è il tasso di interesse predominante per i contratti (ad esempio interest rate swap, mutui, obbligazioni a tasso variabile) nelle valute USD, GBP, CHF e JPY, mentre l’EURIBOR è il tasso più diffuso per i contratti dell’area Euro (cfr. Figure 1).

A seguito della crisi finanziaria, tuttavia, la loro affidabilità e coerenza sono state messe in discussione per le acclarate manipolazioni e per il calo della liquidità del mercato interbancario. La crisi ha inoltre determinato una esplosione delle basi quotate fra tassi che differiscono per divisa o tenor, con conseguente moltiplicazione delle curve di tasso necessarie per valutare a mercato gli strumenti finanziari, e la necessità di gestire il corrispondente basis risk [1]. Tali basi sono la conseguenza del meccanismo di fixing dei tassi, riferiti a depositi interbancari a termine unsecured, e riflettono essenzialmente il rischio di credito e liquidità delle banche partecipanti (IBOR panel banks).

A partire dal 2009, le autorità e gli operatori del mercato hanno intrapreso una serie di iniziative per rinnovare la governance dei principali tassi d’interesse di riferimento e per individuare nuovi tassi basati su transazioni reali in mercati di riferimento stabili e liquidi. In particolare, i “Principles for Financial Benchmarks” emanati da IOSCO nel 2013 stabiliscono 4 aspetti principali per la determinazione dei tassi benchmark: Governance, Quality of Benchmark, Quality of Methodology ed Accountability. Tali principi sono stati accolti nell’area Euro dalla Benchmark Regulation (BMR), che dichiara i tassi EURIBOR ed EONIA come “critical benchmark” ed impone quindi, entro due anni dall’entrata in vigore (ovvero entro il 1 gennaio 2020), una loro revisione per renderli aderenti oppure una loro sostituzione.

Il Financial Stability Board (FSB) ha raccomandato di rafforzare tali tassi di interesse, ancorandoli a transazioni osservabili, consigliando lo sviluppo di nuovi tassi risk free (RFR). A questo fine sono stati predisposti cinque Working Group per le principali valute, che hanno individuato i rispettivi RFR alternativi: in tutti i casi si tratta di tassi overnight (secured per alcune divise ovvero unsecured per altre). Per la divisa USD è stato scelto il tasso SOFR (Secured Overnight Financing Rate), mentre per EUR è praticamente definito il nuovo tasso ESTER (Euro Short Term Rate, unsecured). I tassi overnight, specialmente secured, non sono strettamente tassi privi di rischio, ma possono essere considerati come buone approssimazioni in tal senso.

Nel luglio 2018 AFME, ICMA, ISDA, SIFMA e SIFMA AMG hanno pubblicato l’esito della consultazione rivolta agli operatori di mercato, nella quale vengono identificati i punti di attenzione della riforma dell’IBOR e le raccomandazioni sugli step da effettuare per prepararsi al passaggio ai nuovi RFR e dalla quale è emerso che esistono carenze sostanziali circa la consapevolezza della tematica e gli step finora intrapresi per gestire la transizione.

Transizione

I nuovi contratti conclusi dopo la scadenza BMR (1° gennaio 2020) dovranno essere riferiti ai nuovi RFR. I contratti pre-esistenti (legacy contracts) potranno essere re-indicizzati ai nuovi RFR oppure, se continueranno ad essere pubblicati, contare ancora sui vecchi tassi IBOR. In entrambi i casi sarà necessaria una modalità di transizione (“fallback”) verso i nuovi RFR.

Un passaggio molto importante in tale transizione sarà la costruzione di una struttura a termine per i tassi RFR, sostitutiva dell’analoga struttura a termine oggi quotata per i tassi IBOR sotto forma di tassi di deposito, Futures, FRA (Forward Rate Agreement), e Swap. I nuovi RFR, non disponendo di una struttura a termine con diverse scadenze, richiedono la definizione di una regola per costruire dei tassi a termine. Ad esempio il tasso a 3 mesi può essere costruito come composizione semplice dei tassi overnight sul periodo. Questo tipo di indicizzazione è già ad oggi utilizzata per gli strumenti di tipo OIS (Overnight Indexed Swap) scambiati sul mercato OTC. Sarà poi necessario lo sviluppo di un mercato OTC liquido per tali strumenti finanziari.

L’ISDA ha avviato un’iniziativa a livello internazionale per identificare regole di fallback condivise per gli strumenti derivati, le quali entreranno in vigore nel momento dell’interruzione permanente nella contribuzione degli attuali benchmark. La soluzione di fallback si basa sull’individuazione di un term adjustment e di uno spread adjustment da applicare al RFR individuato. A luglio 2018, l’ISDA ha lanciato una prima consultazione con la proposta di 4 metodologie alternative per il calcolo del term adjustment e 3 metodologie per il calcolo dello spread adjustment, per le divise GBP, CHF, JPY, i cui risultati sono attesi entro dicembre 2018. Una successiva consultazione verrà lanciata per USD ed EUR nel 2019.

Tale metodologia, una volta definita e condivisa, sarà tuttavia applicabile per i soli derivati stipulati sotto ISDA agreement, mentre per gli altri strumenti (e.g. derivati non-ISDA, mutui, titoli) la conversione dovrà essere stabilita e non necessariamente avrà luogo con metodi analoghi, con il rischio di far emergere possibili basis mismatch e conseguenti conflitti contrattuali.

Area Euro

La normativa BMR ha sancito la fine dei tassi EONIA ed EURIBOR così come li conosciamo. L’European Money Markets Institute (EMMI), amministratore di entrambi i tassi, sta effettuando una revisione delle metodologie attuali.

Per quanto riguarda l’EONIA, dopo una fase di studio, l’EMMI ha ritenuto che la liquidità di mercato alla base del meccanismo di formazione dell’EONIA non sia sufficiente per renderlo conforme alla BMR, e si è resa quindi necessaria l’identificazione di un nuovo RFR in sua sostituzione. A tal proposito l’European Central Bank (ECB) ha instituito il Working Group sull’Euro Risk Free Rate, che il 13 settembre 2018 ha suggerito l’ESTER (European Short Term Rate) quale nuovo RFR per l’Euro. Mentre l’EONIA è un tasso di lending basato su depositi interbancari overnight effettuati sulla piattaforma Real Time Gross Settlement (RTGS) operata dall’ECB, ESTER è un tasso borrowing basato delle transazioni riportate dalle banche tramite il Money Market Statistical Reporting (MMSR), e viene calcolato come media ponderata sui volumi superiori al milione di euro, escludendo il primo 25% e l’ultimo 25% della distribuzione dei tassi. L’ESTER, sviluppato dall’ECB stessa, sarà ufficialmente pubblicato a partire da ottobre 2019; nel frattempo, viene pubblicato un tasso pre-ESTER (osservazioni giornaliere a partire dal marzo 2017 con la medesima metodologia di calcolo utilizzata a tendere) allo scopo di familiarizzare con il nuovo tasso. I dati finora pubblicati dimostrano che pre-ESTER è inferiore all’EONIA di circa 8-9 bps e maggiormente stabile (minore volatilità storica e minori spike).

Per quanto riguarda l’EURIBOR, EMMI ha definito una metodologia ibrida, attualmente in consultazione, che mira a superare le problematiche dell’attuale metodologia di calcolo con lo scopo di ottenere un tasso che minimizzi le possibilità di manipolazione e risulti ancorato a transazioni osservabili e resistente agli stress del mercato. Nel caso in cui tale metodologia venisse accettata dai regolatori come aderente ai principi IOSCO e la BMR (scadenza 1° gennaio 2020), il nuovo EURIBOR potrebbe presumibilmente essere il naturale successore dell’EURIBOR attuale. Nel caso in cui, invece, l’EURIBOR subisse la medesima sorte del LIBOR, anche l’area Euro si troverà ad affrontare le medesime problematiche delle altre principali divise. Al riguardo, nello stesso documento in cui veniva sancita la scelta dell’ESTER come nuova tasso risk free, il Working Group sull’Euro RFR ha suggerito di utilizzare l’ESTER come base di partenza per costruire un nuovo tasso benchmark in sostituzione dell’EURIBOR.

Impatti

A seguito della riforma, che avrà un impatto trasversale a tutti i mercati, le aree in cui si possono individuate gli effetti più importanti riguardano la liquidità degli strumenti di mercato indicizzati ai nuovi tassi, la costruzione di nuove curve di tasso e superfici di volatilità, la modifica delle metodologie di pricing, delle coperture, e il calcolo dei rischi. Saranno inoltre di primaria importanza gli aspetti legali, con una possibile revisione di tutti i contratti indicizzati ai tassi oggetto di transizione, e la gestione della clientela per gestire possibili effetti di mismatching e di litigation. Inoltre, si porrà la necessità di effettuare modifiche ai processi aziendali ed alle infrastrutture IT. Al riguardo, sarà necessario porre molta attenzione sulla governance complessiva del processo di transizione, al fine di assicurare la coerenza tra gli impatti dei cambiamenti imposti dalla riforma e di gestire i relativi rischi.

In particolare, per quanto riguarda i rischi di mercato, si posso identificare i seguenti temi più rilevanti.

  • Contribuzioni tassi benchmark: le banche coinvolte nella contribuzione dei tassi benchmark dovranno gestire la transizione verso la contribuzione dei nuovi tassi secondo le nuove regole stabilite dagli organismi di riferimento (ECB per ESTER e prevedibilmente EMMI per EURIBOR per l’area Euro).
  • Dati di mercato: andrà gestita la transizione verso i nuovi tassi benchmark utilizzati come fixing per la valutazione dei contratti ed i relativi strumenti di mercato indicizzati a tali tassi. Andranno inoltre gestite le corrispondenti serie storiche per finalità di risk management (cfr. oltre).
  • Curve e volatilità tasso: utilizzando i nuovi strumenti di mercato indicizzati ai nuovi tassi benchmark, andranno inoltre costruite le curve di tasso e superfici di volatilità, gestendo i probabili problemi di liquidità nel caso in cui il mercato dei nuovi derivati indicizzati a RFR non sia abbastanza liquido e/o i dati non presentino una appropriata granularità. Inoltre è prevedibile un periodo di transizione in cui sarà necessario mantenere sia le vecchie curve e volatilità IBOR-based che le nuove curve e volatilità basate sui nuovi RFR.
  • Collateral management: in caso di revisione dei tassi di interesse utilizzati per la remunerazione del collaterale, andrà gestita la transizione verso i nuovi tassi di marginazione con conseguente revisione di tutti gli accordi di collateralizzazione.
  • Metodologie di pricing: le revisioni di dati di mercato, curve e volatilità tasso ed accordi di collaterale porterà probabilmente ad una conseguente revisione delle metodologie di pricing degli strumenti finanziari, che si articolano sotto vari aspetti come segue.
    • La revisione dei tassi di remunerazione del collaterale implicherà un adeguamento delle curve di scontro utilizzate per l’attualizzazione dei flussi futuri, con conseguenti impatti di sensitivity e P&L.
    • Un ulteriore impatto può determinarsi negli aggiustamenti valutativi, in particolare nelle misure di credit/debt/funding value adjustment (CVA/DVA/FVA) relative alle operazioni non soggette a collateralizzazione, dovuto all’impatto sulle esposizioni future e allo spread di finanziamento.
    • Possibili fasi di illiquidità e di passaggio di curve e volatilità tasso potranno determinare problemi di calibrazione dei modelli di pricing e conseguenti instabilità di prezzi, sensitivity e P&L.
    • In caso di dismissione dei tassi IBOR in favore di tassi risk free si avrà una semplificazione nel numero delle curve e volatilità di tasso necessarie per valutare gli strumenti, ed una semplificazione delle corrispondenti sensitivity (delta e vega in particolare). Di conseguenza si potrà determinare anche una semplificazione dei modelli di pricing, con un ritorno di fatto al mondo mono-curva risalente al periodo pre-crisi 2007.
  • Scenari storici: le nuove curve e volatilità tasso potrebbero non avere, dapprincipio, sufficiente profondità storica per costruire degli scenari storici, con conseguente impatto sulle metriche di rischio che si basano sui dati di mercato storici (e.g. historical VaR).
  • Trading vs Banking Book: date le diverse composizioni e metriche di rischio, si avranno impatti diversi: in particolare, per il Trading Book si rileverà un impatto su VaR, sensitivity, CCR e CVA, mentre per il Banking Book la transizione avrà effetti sulle masse di Bond, Loan e altri strumenti di cartolarizzazione, sia in termini di liquidità che in termini di rischio di tasso di interesse.
  • Basis risk: nel caso in cui l’adozione dei nuovi RFR avvenga a velocità diverse, ad es. più velocemente per i derivati e più lentamente per gli strumenti cash, anche in funzione della divisa, sarà necessario gestire una situazione ibrida con diverse asset class esposte a diversi tassi ed il conseguente rischio base.
  • Impatti sul capitale: la transizione verso i nuovi tassi benchmark richiederà l’identificazione dei possibili impatti sulle metriche di assorbimento di capitale; ad esempio, la mancanza di dati storici sui nuovi RFR potrebbe avere degli impatti alla luce della nuova regolamentazione per il Trading Book (FRTB), dove un punto cruciale per il calcolo delle metriche è la distinzione fra “modellable” e “non-modellable risk factors”.
  • Modelli Interni di Rischio: le eventuali variazioni di modello andranno gestite nell’ambito delle regole vigenti per i modelli interni (cfr. EBA RTS 2016/07 e manuale TRIM).

Figure 1: Notional outstanding balances by reference rate, order of magnitude US$ Trillion as of Dec 2017. Source: Oliver Wyman, Jun.2018

Note

[1] Ad esempio, per gestire i derivati di tasso in divisa EUR il mercato utilizza 5 curve (OIS, EURIBOR 1M, 3M, 6M, 12M) e almeno 6 superfici di volatilità (Cap/Floor EURIBOR 1M, 3M, 6M, 12M, Swaption EURIBOR 3M, 6M). Molte altre curve sono necessarie per gestire derivati e/o collateral cross currency.

Short-rate models with stochastic discontinuities: A PDE approach

Mag 21 2026
Short-rate models with stochastic discontinuities: A PDE approach

Authors: Alessandro Calvia (Politecnico di Milano), Marzia De Donno (Università Cattolica del Sacro Cuore), Chiara Guardasoni (Università di Parma), Simona Sanfelici (Università di Parma).

Abstract: With the reform of interest rate benchmarks, interbank offered rates (IBORs) like LIBOR have been replaced by risk-free rates (RFRs), such as the Secured Overnight Financing Rate (SOFR) in the U.S. and the Euro Short-Term Rate (€STR) in Europe. These rates exhibit characteristics like jumps and spikes which correspond to specific market events, driven by regulatory and liquidity constraints. To capture these characteristics, this paper considers a general short-rate model that incorporates discontinuities at fixed times with random sizes. Within this framework, we introduce a PDE-based approach for pricing interest rate derivatives and establish, under suitable assumptions, a Feynman-Kač representation for the solution. For affine models, we derive (quasi) closed-form solutions, while for the general case, we develop numerical methods to solve the resulting PDEs.

https://doi.org/10.1016/j.matcom.2026.04.034

Roberto Baviera and Michele Domenico Massaria, “The additive Bachelier model with an application to the oil option market in the Covid period”

Apr 30 2026

Abstract: In April 2020, the Chicago Mercantile Exchange temporarily switched the pricing formula for West Texas Intermediate oil market options from the Black model to the Bachelier model. In this context, we introduce an additive Bachelier model that provides a simple closed-form solution and a good description of the implied volatility surface. This new additive model exhibits several notable mathematical and financial properties. It ensures the no-arbitrage condition, a critical requirement in highly volatile markets, while also enabling a parsimonious synthesis of the volatility surface. The model features only three parameters, each with a clear financial interpretation: the volatility term structure, the vol-of-vol, and a parameter for modelling skew. Model calibration can follow a cascade procedure: first, it accurately replicates the term structures of forwards and At-The-Money volatilities observed in the market; second, it fits the smile of the volatility surface. The proposed model also supports efficient pricing of path-dependent exotic options via Monte Carlo simulation, using a straightforward and computationally efficient approach. Overall, this model provides a robust and parsimonious description of the oil option market during the exceptionally volatile first period of the Covid-19 pandemic.

https://doi.org/10.1016/j.cam.2026.117741

Federico D’Amario, Sebastian De-Ramon and William B. Francis “The economic effects of changes to bank capital regulation: evidence from the United Kingdom”
Bank of England, Working Paper n°1,172

Apr 29 2026
Federico D’Amario, Sebastian De-Ramon and William B. Francis “The economic effects of changes to bank capital regulation: evidence from the United Kingdom” Bank of England, Working Paper n°1,172

Abstract: Strong bank capitalisation provides long‑run financial‑stability benefits. However, transitioning to higher capital levels may involve short‑run costs. We analyse the effects of prudential capital changes on lending behaviour, macroeconomic outcomes, and banking competition using UK data within a structural VAR framework with sign and narrative restrictions. Narrative constraints draw on the UK regulator’s 2014–15 stress tests and the 2016 annual cyclical scenario. Impulse responses indicate that banks primarily adjust by reducing risk‑weighted assets rather than raising new equity. Higher capital requirements entail negligible long-run costs, with modest short-run macroeconomic effects consistent with other VAR studies on bank capital. These impacts are driven by a contraction in lending and increase in spreads across sectors. We find that effects of altering prudential capital requirements are state dependent. Altering during recessions, as compared with expansions, amplifies short-run contractions, but these are more short-lived, with output recovering more quickly. Indicators of market power (Boone, HHI, Lerner) suggest that tighter capital requirements temporarily reduce banking competition.

https://www.bankofengland.co.uk/working-paper/2026/the-economic-effects-of-changes-to-bank-capital-regulation-evidence-from-the-uk

Romain Baeriswyl, Kene Boun My and Camille Cornand “Central Bank Digital Currency and Gresham’s law: An experimental analysis”
Swiss National Bank, Working Paper n° 3/2026

Apr 29 2026
Romain Baeriswyl, Kene Boun My and Camille Cornand “Central Bank Digital Currency and Gresham’s law: An experimental analysis”Swiss National Bank, Working Paper n° 3/2026

Abstract: In a monetary system in which risk-free and risky money coexist, Gresham’s law predicts that people will hoard risk-free money as a store of value and spend risky money as a medium of exchange. Establishing a payment system on the basis of risk-free money, such as a retail CBDC, while maintaining the fractional reserve banking system in place poses numerous challenges. In a laboratory experiment, we demonstrate that when the holding of risk-free money is unrestricted, people hold and pay with it extensively. However, when the ability to hold risk-free money is limited by a ceiling or an unattractive interest rate, people tend to hoard risk-free money and use risky money for payments.

https://www.snb.ch/en/publications/research/working-papers/2026/working_paper_2026_03

Giovanni Covi, Maren Froemel, Dennis Reinhardt and Nora Wegner “Climate policy and banks’ portfolio allocation”
Bank of England, Working Paper n° 1,149

Apr 29 2026
Giovanni Covi, Maren Froemel, Dennis Reinhardt and Nora Wegner “Climate policy and banks’ portfolio allocation” Bank of England, Working Paper n° 1,149

Abstract: How do banks respond to transition risk and which mechanisms drive this response? We shed new light on this question using data on granular international large exposures of UK banks. Climate policy is the main source of transition risk we use. We find that an increase in climate policy stringency on average leads to a decline in the share of lending that is exposed to transition risk. However, this finding is not uniform across banks: banks with a lower initial exposure to transition risk decrease their transition-risk exposure by more and increase their transition-aligned exposure, while banks with a high initial exposure to transition risk further increase their exposure to those sectors. We also find evidence supportive of outward international spillovers through banks’ cross-border lending portfolios: banks increase transition risk-exposed lending to a given country if climate regulation gets tighter in other countries banks have such exposures to.

https://www.bankofengland.co.uk/working-paper/2025/climate-policy-and-banks-portfolio-allocation

Iñaki Aldasoro, Paula Beltrán and Federico Grinberg “Stablecoin flows and spillovers to FX markets”
Bank for International Settlements, BIS Working Papers n° 1340

Apr 29 2026
Iñaki Aldasoro, Paula Beltrán and Federico Grinberg “Stablecoin flows and spillovers to FX markets” Bank for International Settlements, BIS Working Papers n° 1340

Abstract: Using data on four USD-pegged stablecoins and 27 fiat currencies, this paper documents spillovers from stablecoin-based foreign exchange (FX) to traditional FX markets. We document a gap between the cost of acquiring dollars via stablecoins and via the spot FX market (parity deviations). To establish a causal link between stablecoin flows and FX markets, we use a granular instrumental variable that exploits idiosyncratic shocks to stablecoin net inflows in other currencies. Our estimates indicate that a 1% exogenous increase in net stablecoin inflows raises parity deviations by 40 basis points, depreciates the local currency, and widens the dollar premium in synthetic funding markets (covered interest parity (CIP) deviations). A model of constrained arbitrage rationalizes these findings and provides structural foundations for the identification strategy. Counterfactual simulations show that halving cross-market frictions would attenuate CIP spillovers by roughly one-half and cut exchange rate effects by nearly one-third. A dynamic extension that closely matches the empirical impulse responses shows that spillovers grow disproportionately when intermediaries suffer losses, as depleted capital reduces their capacity to absorb further shocks. Our results establish stablecoins as an emerging segment of global currency markets with direct implications for financial stability.

https://www.bis.org/publ/work1340.htm

Bo Li, Tommaso Mancini-Griffoli, Marcello Miccoli, Brandon Joel Tan and Longmei Zhang “Making Stablecoins Stable”
International Monetary Fund, Working paper n° 26/74

Apr 29 2026
Bo Li, Tommaso Mancini-Griffoli, Marcello Miccoli, Brandon Joel Tan and Longmei Zhang “Making Stablecoins Stable”International Monetary Fund, Working paper n° 26/74

Abstract: Payment stablecoins are privately issued digital money with the potential to enhance payment efficiency, foster innovation, and improve financial inclusion. At the same time, they are vulnerable to runs and associated welfare losses. One way to lower run risk is to require stablecoin issuers to hold safe assets. But doing so may lower issuers’ profitability and thus their incentive to provide stablecoins, hampering payment innovation and product variety. This paper offers a theoretical framework to navigate the tradeoff between maintaining stability and incentivizing issuance. Based on the Diamond and Dybvig (1983) model of bank runs, the paper shows that an unregulated private equilibrium is suboptimal. Stablecoin issuers hold risky assets to maximize profits, increasing run risk. A social planner can improve the equilibrium by requiring the backing of stablecoins with a safe asset (such as central bank reserves in a narrow bank setting), and creating conditions for other sources of revenue for issuers (such as central bank reserves remuneration or policies for payment data utilization). The model offers a baseline for the ongoing policy discussion while identifying considerations for further study.

https://www.imf.org/en/publications/wp/issues/2026/04/10/making-stablecoins-stable-575348

Paul Konietschke, Julian Metzler and Aurea Ponte Marques “A quantile probability model for sectoral corporate defaults in Europe”
European Central Bank, Working Paper Series n° 3207

Apr 29 2026
Paul Konietschke, Julian Metzler and Aurea Ponte Marques “A quantile probability model for sectoral corporate defaults in Europe”European Central Bank, Working Paper Series n° 3207

Abstract: Conventional credit risk models understate tail risk by centering on mean default probabilities and neglecting distributional and sectoral heterogeneity. We propose a Quantile Probability of Default (QPD) framework based on unconditional quantile regressions estimated on flow default rates from five million non-financial firms across nine countries, conditioned on macro- and sectoral scenario covariates standard in stress testing. The tail exhibits three- to five-fold stronger sensitivity than at the median, revealing non-linearities and asymmetric sectoral propagation of credit risk. We validate the performance of our model across crisis periods and benchmark models to confirm the framework’s robustness and prudential efficiency. Under the European Central Banks’s 2025 increasing geopolitical and trade tensions scenario, the QPD identifies higher tail vulnerabilities in construction, trade, hospitality, and real estate. The framework embeds distributional estimation into stress testing, advancing scenario-based assessment of sectoral credit risk for policy and prudential applications.

https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecb.wp3207~4ec5f4abf6.en.pdf

Andrés Azqueta-Gavaldón, Marina Diakonova, Corinna Ghirelli and Javier J. Pérez “Diverging signals from economic uncertainty measures: Uncovering coherence through news narratives”
BANCO DE ESPAÑA, Working paper n° 2641

Apr 29 2026
Andrés Azqueta-Gavaldón, Marina Diakonova, Corinna Ghirelli and Javier J. Pérez “Diverging signals from economic uncertainty measures: Uncovering coherence through news narratives” BANCO DE ESPAÑA, Working paper n° 2641

Abstract: The proliferation of economic uncertainty indicators —ranging from text-based indices like the Economic Policy Uncertainty (EPU) index to market-based measures such as the VIX and the ECB’s Country-Level Index of Financial Stress (CLIFS)— has enriched the analytical toolkit of economists and policymakers. Yet these indicators often diverge, sending conflicting signals about the state of uncertainty in the economy. This paper argues that such divergence is not a flaw but a feature: each indicator captures a distinct dimension of uncertainty. Using topic modeling techniques applied to national news corpora, we construct a taxonomy of uncertainty narratives across five European countries and classify episodes of divergence between the EPU and CLIFS indicators. Our findings reveal systematic patterns: EPU peaks are predominantly driven by political and institutional developments, CLIFS peaks by financial market stress and joint peaks by systemic crises. These results underscore the multidimensional nature of uncertainty and highlight the need for structured interpretative frameworks. By linking narrative content to indicator behavior, our approach offers a novel lens for understanding uncertainty dynamics and provides practical tools for researchers and policymakers navigating an increasingly complex informational environment.

https://www.bde.es/wbe/en/publicaciones/analisis-economico-investigacion/documentos-trabajo/diverging-signals-from-economic-uncertainty-measures-uncovering-coherence-through-news-narratives.html

Fabien Gonguet, Xuehui Han, Choonsung Lim, To-Nhu Dao and Saraf Nawar “Climate Finance and Adaptation Needs In Pacific Island Countries”
International Monetary Fund, Working paper n° 26/83

Apr 29 2026
Fabien Gonguet, Xuehui Han, Choonsung Lim, To-Nhu Dao and Saraf Nawar “Climate Finance and Adaptation Needs In Pacific Island Countries”International Monetary Fund, Working paper n° 26/83

Abstract: Pacific Island Countries (PICs) face acute and rising climate adaptation needs due to high exposure to sea‑level rise, natural disasters, and structural vulnerabilities associated with small size and geographic remoteness. This paper develops a unified framework to produce the first region‑wide, internally consistent estimates of climate adaptation financing needs for PICs. A metadata analysis harmonizes country‑level assessments into comparable annual measures, while a complementary machine‑learning approach generates synthetic estimates for data‑deficient countries using economic, geographic, and climate‑vulnerability indicators, subject to differences in sectoral definitions and coverage embedded in the underlying source studies. The results show that adaptation needs are large, highly uneven across countries, and exceptionally high relative to GDP, particularly for atoll nations where physical risks dominate. The paper also examines climate adaptation finance flows to PICs over the past decade, distinguishing between commitments and estimated disbursements, and finds that current financing levels fall well short of projected needs. Disbursement ratios vary substantially across financing channels, reflecting differences in institutional capacity and project implementation. Taken together, the findings highlight substantial adaptation financing gaps in PICs and underscore the importance of strengthening institutional capacity and improving the effectiveness and accessibility of climate finance mechanisms.

https://www.imf.org/-/media/files/publications/wp/2026/english/wpiea2026083-source-pdf.pdf