L’iniziativa di Finriskalert.it “Il termometro dei mercati finanziari” vuole presentare un indicatore settimanale sul grado di turbolenza/tensione dei mercati finanziari, con particolare attenzione all’Italia.
Significato degli indicatori
Rendimento borsa italiana: rendimento settimanale dell’indice della borsa italiana FTSEMIB;
Volatilità implicita borsa italiana: volatilità implicita calcolata considerando le opzioni at-the-money sul FTSEMIB a 3 mesi;
Future borsa italiana: valore del future sul FTSEMIB;
CDS principali banche 10Ysub: CDS medio delle obbligazioni subordinate a 10 anni delle principali banche italiane (Unicredit, Intesa San Paolo, MPS, Banco BPM);
Tasso di interesse ITA 2Y: tasso di interesse costruito sulla curva dei BTP con scadenza a due anni;
Spread ITA 10Y/2Y : differenza del tasso di interesse dei BTP a 10 anni e a 2 anni;
Rendimento borsa europea: rendimento settimanale dell’indice delle borse europee Eurostoxx;
Volatilità implicita borsa europea: volatilità implicita calcolata sulle opzioni at-the-money sull’indice Eurostoxx a scadenza 3 mesi;
Rendimento borsa ITA/Europa: differenza tra il rendimento settimanale della borsa italiana e quello delle borse europee, calcolato sugli indici FTSEMIB e Eurostoxx;
Spread ITA/GER: differenza tra i tassi di interesse italiani e tedeschi a 10 anni;
Spread EU/GER: differenza media tra i tassi di interesse dei principali paesi europei (Francia, Belgio, Spagna, Italia, Olanda) e quelli tedeschi a 10 anni;
Euro/dollaro: tasso di cambio euro/dollaro;
Spread US/GER 10Y: spread tra i tassi di interesse degli Stati Uniti e quelli tedeschi con scadenza 10 anni;
Prezzo Oro: quotazione dell’oro (in USD)
Spread 10Y/2Y Euro Swap Curve: differenza del tasso della curva EURO ZONE IRS 3M a 10Y e 2Y;
Euribor 6M: tasso euribor a 6 mesi.
I colori sono assegnati in un’ottica VaR: se il valore riportato è superiore (inferiore) al quantile al 15%, il colore utilizzato è l’arancione. Se il valore riportato è superiore (inferiore) al quantile al 5% il colore utilizzato è il rosso. La banda (verso l’alto o verso il basso) viene selezionata, a seconda dell’indicatore, nella direzione dell’instabilità del mercato. I quantili vengono ricostruiti prendendo la serie storica di un anno di osservazioni: ad esempio, un valore in una casella rossa significa che appartiene al 5% dei valori meno positivi riscontrati nell’ultimo anno. Per le prime tre voci della sezione “Politica Monetaria”, le bande per definire il colore sono simmetriche (valori in positivo e in negativo). I dati riportati provengono dal database Thomson Reuters. Infine, la tendenza mostra la dinamica in atto e viene rappresentata dalle frecce: ↑,↓, ↔ indicano rispettivamente miglioramento, peggioramento, stabilità rispetto alla rilevazione precedente.
Disclaimer: Le informazioni contenute in questa pagina sono esclusivamente a scopo informativo e per uso personale. Le informazioni possono essere modificate da finriskalert.it in qualsiasi momento e senza preavviso. Finriskalert.it non può fornire alcuna garanzia in merito all’affidabilità, completezza, esattezza ed attualità dei dati riportati e, pertanto, non assume alcuna responsabilità per qualsiasi danno legato all’uso, proprio o improprio delle informazioni contenute in questa pagina. I contenuti presenti in questa pagina non devono in alcun modo essere intesi come consigli finanziari, economici, giuridici, fiscali o di altra natura e nessuna decisione d’investimento o qualsiasi altra decisione deve essere presa unicamente sulla base di questi dati.
L’indicatore di Mahalanobis permette di evidenziare periodi di stress nei mercati finanziari. Si tratta di un indicatore che dipende dalle volatilità e dalle correlazioni di un particolare universo investimenti preso ad esame. Nello specifico ci siamo occupati dei mercati azionari europei e dei settori azionari globali.
Gli indici utilizzati sono:
Le volatilità riportate sono storiche e calcolate sugli
ultimi 30 trading days disponibili. Per ogni asset-class dunque sono prima
calcolati i rendimenti logaritmici dei prezzi degli indici di riferimento,
successivamente si procede col calcolo della deviazione standard dei
rendimenti, ed infine si procede a moltiplicare la deviazione standard per il
fattore di annualizzazione.
Per il calcolo della distanza di Mahalnobis si procede
dapprima con la stima della matrice di covarianza tra le asset-class. Si
considera l’approccio delle finestre mobili. Come con la volatilità, si procede
prima con il calcolo dei rendimenti logaritmici e poi con la stima storica
della matrice di covarianza, come riportato di seguito.
Supponendo una finestra mobile di T periodi, viene calcolato il valore medio e la matrice varianza covarianza al tempo t come segue:
La distanza di Mahalanobis è definita formalmente come:
Le parametrizzazioni
che sono state scelte sono:
Rilevazioni mensili
Tempo T della finestra mobile pari a 5 anni (60 osservazioni mensili)
Le statistiche percentili sono state calcolate a partire dalla distribuzione dell’indicatore di Mahalanobis dal Dicembre 1997 al Dicembre 2019 su rilevazioni mensili.
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COVID-19 is the acronym for “coronavirus disease 2019”, an infectious
respiratory disease, whose rapid outbreak made the World Health Organization
(WHO) declaring it to be a global pandemic last 11th March 2020. The
diagnosis is confirmed by a test and no vaccine has been yet identified.
According to the WHO, 80% of people who become
infected will recover without the need of any special treatment, while older
adults, as well as people with underlying compromised medial conditions (like
heart disease, lung disease or diabetes) seem to be at higher risk for
developing serious complications. Common symptoms are fever, cough and
breathing difficulties, but in more severe cases, the infection can also lead
to pneumonia or severe acute respiratory syndrome, even causing the death of
the individual. The virus spreads through the air by coughing and sneezing and
through close personal contact, like shaking hands. It is also possible that a
person gets COVID-19 by touching a surface that has the virus on it and then
touching its own mouth, nose or eyes.
Because of the rapid spread of the novel Coronavirus, all
governments have taken drastic measures to contain it, such as school closures,
prohibitions against public gatherings, closures of restaurants and bars,
widespread quarantine and shelter-in-place orders. Many states are already
lockdown and, probably, many others will be soon. The long-term business
impacts of these measures are a matter of conjecture, but what is sure is that
the outbreak has already caused widespread concern and economic hardship for
consumers, businesses and communities. COVID-19 is challenging our social
security systems, putting under pressure the healthcare, illness and
unemployment benefits.
Although most companies already have business
continuity plans, they usually seem not to be prepared for an outbreak like
this: the stock market has plunged, and businesses have begun to feel the
immediate strain of the drastic measures, being unable to fulfil their
obligations and therefore facing some losses.
Most of the firms were not ready to tackle a pandemic
scenario and in less than two weeks had to switch from a mainly on-site
servicing to a total smart-working environment, setting up lots of VPN
infrastructures and activating remote desktops.
For what concerns the insurance industry, the limits
of some policies have emerged, showing a little flexibility in offering ad-hoc
coverages or customized extensions. Moreover, insurances need to change: agents
have to use digital collaboration instruments, like video chat, to shorten the
physical distance with their clients, maintaining the engagement and the
documentation needs to be fully digitalized, using on-line authentication
systems. Obviously, all the services must be available on line so that the
policyholders can review their policies, make changes or check the status of
their claims. The insurance industry needs to form strategic alliances as well
as to integrate insurtech with traditional models and to invest in technology
and human capital.
A positive outcome of the COVID-19 outbreak may be the
birth of new needs, driven by a change in the consumers’ mind-set: people will
seek for more coverages, being more sensitive to unforeseeable tragic events. The
perception of the risk has already changed. It is easy to draw a parallelism with
two other moments in time of public fear, like the terrorist attacks of 2001
and the subprime crisis of 2008: both have boosted the spread of digitalization
in our habits. The beginning of 2000 saw the rising of on-line platforms such
as Google, Amazon, Ebay and Paypal, while fintech and sharing economy services
like Uber and Airbnb started their gradual appearance after 2008. India and
Italy, countries that are currently under lockdown, already provide two examples.
INDIA
Over the last month, as the number of coronavirus
positive cases started growing, the demand for life and health insurance
policies has skyrocketed, with a 40% increase in online insurance sales.
Insurers, together with the distributors, are deploying
an increased volume of health professionals to consult with patients over the
phone, making unnecessary the need of physical contact.
Thanks to its comprehensive health insurance policies,
linked to coronavirus specific insurance products, the company Digit Insurance,
whose headquarters are located in Bangalore, experienced a 50% increase in average
policies sold per day comparing March over January.
ITALY
The “bel paese” has been seen as under insured for a
long time and this was blamed to its culture, not properly inclined to prevent
and manage the risks, but things are changing: the insurtech platform Yolo
states that on line queries related to health insurance policies have grown incredibly
in the last weeks. Moreover, two large Italian companies (FS Italiane Group and
Enel) have recently decide to buy additional insurance coverages for their
employees in the event of hospitalization with the COVID-19 virus. On the 25th
March 2020 FS has bought an insurance coverage managed by UniSalute of one year
duration, that provides a daily allowance and a care services package. One day
after, Enel has drawn up an insurance policy developed by Aon SpA, specifically
designed for the needs of the Enel Group, which provides a cash allowance.
All these
examples concern Life and Health businesses, but COVID-19 is expected to have a
large impact on the Non-life business as well: let us think of car insurances
and business continuity policies.
In the first
case, insurances will experience a better combined ratio, as the claims are
bound to drop significantly due to the drastic measures adopted by the
governments: with dramatically fewer cars on the road and businesses closed,
the level of motor liability claims will plummet.
For this reason but also with the aim of helping
middle class people struggling with economic difficulties, many car insurance
companies have offered extended grace periods and other payment options to
people who are not able to afford the premiums. This initiative has widely
spread over both northern Italy in the early red areas (as ANIA – the Italian
National Insurance Association – has recalled last 28th February)
and in California, where the Insurance Commissioner has requested that
insurance companies allow a 60-day premium grace period due to COVID-19.
Furthermore, a petition has been filed to demand a refund or credit premiums to
drivers because fewer accidents will mean bigger profits for auto insurers.
Business
interruption insurance provisions cover lost income and associated increased
costs that a business incurs during a period of interruption to its operations,
that is caused by direct physical loss or damage caused by the interruption of
the business of the policyholder. A growing number of complaints from
restaurants, pubs and other venues have already been refused as the insurance
companies assert that the closure of their property, due to the outbreak of the
COVID-19, is outside the policy limits. Following the SARS outbreak in 2003,
most insurers added broad exclusions for damage caused by biological agents or
communicable diseases and many policies have waiting periods before the
coverage starts. Just in few cases, the cover is triggered and the compensation
provided, but, most of the times, it is not straightforward to understand the
exclusions: for instance, policies covering communicable diseases may not
accept the COVID-19 as it did not originate inside the buildings. Moreover, if
all the insurance companies were to cover all the business interruptions
policies, many of them would become insolvent; it is also questionable whether
it is fair to call insurers to pay out these claims when the governments
already provide assistance.
COVID-19 is also having a significant impact on the
markets and, in turn, on the SII position of all the insurance players.
As reported by the OECD in their Interim Economic Assessment dated 2nd March 2020, COVID-19 has already brought major economic disruption: “Output contractions in China are being felt around the world, reflecting the key and rising role China has in global supply chains, travel and commodity markets. Subsequent outbreaks in other economies are having similar effects, albeit on a smaller scale. Growth prospects remain highly uncertain”. The global growth is likely decreasing by around half percentage point this year compared to the expectation of the Economic Outlook made in November 2019, as shown in the following.
For what concerns Italy, the already lagging economic growth showed in the table below as reported by ISTAT in their statistics dated March 2020, is expected to worsen due to the crisis the country is undergoing.
The following paired charts aim at both drawing
a parallelism with the 2008 financial crisis and at highlighting the reaction
of the markets to the COVID-19 outbreak.
All quantities are rescaled to a starting value of 100 to ease the comparison, except Bitcoin (0.01) and VIX (10).
The fall of Brent Oil (-60% from the beginning of the year) after the economic slowdown is dramatic, while Gold and Wheat seem to resist. Bitcoins are somehow recovering after a huge drop, showing a consistently higher volatility than Gold, the safe-haven asset by definition.
The equity market performance is also performing very negatively (-30% since 01.01.2020), recalling what we saw in 2008/2009, joined with a high level of fear registered by the VIX index.
About the foreign exchanges, it is very interesting to notice that since the beginning of the year, GBP has lost much more value (-5.7%) than USD (-1.3%) compared to the EUR currency (at 30.03.2020, 1 GBP = 1.23 EUR, while 1 USD= 0.81 EUR). The USD rise experienced during the first ten days of March can be attributed to the fact the pandemic was already well spread through Europe, but it was not yet that recognised as an issue in the States.
Lastly, it is very important to look at
the evolution of the spreads over the 10-years BUND.
Although it has not reached the 500bps recorded in 2012-2013, Italy has almost breached the 300bps level (2.7%) last 17th of March. The spreads of Italy, Spain and France seem to move with a certain correlation, but still being based on quite different levels.
Spreads in general (of both Government and
Corporate bonds) are a crucial element in the determination of the SII position
of the insurance companies, as they do not only affect the Assets values, but
also the Liabilities ones though the mechanism of the Volatility Adjustment
(VA). When the spreads rise, and the value of the Assets
falls down, the VA, applied on top of the Risk Free yield curve, increases as
well, reducing the value of the Liabilities. In addition to the Currency VA, related
to a certain currency (e.g. EUR) and derived over a reference portfolio of
Assets, a Country VA is applied in situations where a country (e.g. IT) suffers
a remarkable credit downgrade of its government bonds. The downgrade should be
such that the risk corrected country spread is greater than twice the
risk-corrected currency spread and the risk correct country spread is greater
than 85 (previously 100) bps. As the Country VA works like a binary variable
(on/off) rather than a continuous function, in an unstable economic environment
like the one we are experiencing, the SII position of especially Italian
Insurance companies can vary significantly from one day to the other.
Furthermore, it always important to stress that the VA calculation is based on
a pre-defined reference investment portfolio, representing an average European
insurer and may not be appropriate for firms that show different durations or
assets allocations.
The following chart, reported by ANIA in their newsletter trend dated March 2020, depicts the evolution of the EUR risk corrected currency spreads and the IT risk corrected country spread, highlighting the VA country thresholds (please note that the value of March is the one registered on the 12th).
This last chart shows the Net Capital gain of the Assets hold by the Italian Insurance companies. At the end of December 2018, its value was around 22blns, less than a third of the value of 71blns registered in December 2019, coherently to the spread that has fallen from 250 to 160bps and the 10y-BTP rate that has fallen as well (from 2.73% to 1.42%). At the end of February 2020, the net Capital gain was around 75bln (higher than in December 2019), together with a higher spread of 167bps but a lower 10y-BTP rate (1.13% vs 1.42%). This picture may change significantly at the end of March 2020, just in correspondence of the 20Q1 SII evaluation.
Speaking to CoinDesk at the CryptoCompare Digital Asset Summit in London earlier this month, Paolo Ardoino said the DeFi space faced systemic risk if it only leveraged value from the digital asset space…
L’iniziativa di Finriskalert.it “Il termometro dei mercati finanziari” vuole presentare un indicatore settimanale sul grado di turbolenza/tensione dei mercati finanziari, con particolare attenzione all’Italia.
Significato degli indicatori
Rendimento borsa italiana: rendimento settimanale dell’indice della borsa italiana FTSEMIB;
Volatilità implicita borsa italiana: volatilità implicita calcolata considerando le opzioni at-the-money sul FTSEMIB a 3 mesi;
Future borsa italiana: valore del future sul FTSEMIB;
CDS principali banche 10Ysub: CDS medio delle obbligazioni subordinate a 10 anni delle principali banche italiane (Unicredit, Intesa San Paolo, MPS, Banco BPM);
Tasso di interesse ITA 2Y: tasso di interesse costruito sulla curva dei BTP con scadenza a due anni;
Spread ITA 10Y/2Y : differenza del tasso di interesse dei BTP a 10 anni e a 2 anni;
Rendimento borsa europea: rendimento settimanale dell’indice delle borse europee Eurostoxx;
Volatilità implicita borsa europea: volatilità implicita calcolata sulle opzioni at-the-money sull’indice Eurostoxx a scadenza 3 mesi;
Rendimento borsa ITA/Europa: differenza tra il rendimento settimanale della borsa italiana e quello delle borse europee, calcolato sugli indici FTSEMIB e Eurostoxx;
Spread ITA/GER: differenza tra i tassi di interesse italiani e tedeschi a 10 anni;
Spread EU/GER: differenza media tra i tassi di interesse dei principali paesi europei (Francia, Belgio, Spagna, Italia, Olanda) e quelli tedeschi a 10 anni;
Euro/dollaro: tasso di cambio euro/dollaro;
Spread US/GER 10Y: spread tra i tassi di interesse degli Stati Uniti e quelli tedeschi con scadenza 10 anni;
Prezzo Oro: quotazione dell’oro (in USD)
Spread 10Y/2Y Euro Swap Curve: differenza del tasso della curva EURO ZONE IRS 3M a 10Y e 2Y;
Euribor 6M: tasso euribor a 6 mesi.
I colori sono assegnati in un’ottica VaR: se il valore riportato è superiore (inferiore) al quantile al 15%, il colore utilizzato è l’arancione. Se il valore riportato è superiore (inferiore) al quantile al 5% il colore utilizzato è il rosso. La banda (verso l’alto o verso il basso) viene selezionata, a seconda dell’indicatore, nella direzione dell’instabilità del mercato. I quantili vengono ricostruiti prendendo la serie storica di un anno di osservazioni: ad esempio, un valore in una casella rossa significa che appartiene al 5% dei valori meno positivi riscontrati nell’ultimo anno. Per le prime tre voci della sezione “Politica Monetaria”, le bande per definire il colore sono simmetriche (valori in positivo e in negativo). I dati riportati provengono dal database Thomson Reuters. Infine, la tendenza mostra la dinamica in atto e viene rappresentata dalle frecce: ↑,↓, ↔ indicano rispettivamente miglioramento, peggioramento, stabilità rispetto alla rilevazione precedente.
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